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- OCR(광학 문자 인식)이라고도 하는 텍스트 인식은 인쇄 또는 필기 텍스트를 디지털 형식으로 변환하는 프로세스입니다.
- 이는 인공 지능(AI) 및 컴퓨터 비전에 대한 중요하고 지속적인 연구 영역이며, 이는 새롭고 더 나은 애플리케이션 영역이 계속해서 증가하고 있음을 의미합니다.
- 그러나 OCR이 가장 훌륭하게 작동할 것으로 예상되는 몇 가지 영역이 있으며 다음과 같습니다.
로보틱스용 OCR
- OCR은 로봇 공학에서도 매우 유용합니다. 예를 들어 산업용 로봇은 다른 기계와 해당 부품에 내장된 텍스트를 읽어 이를 식별하고 다음과 같은 작업을 수행해야 할 수 있습니다. 픽 앤 플레이스, 모듈 조립, 수리, 유지 관리 점검 등
자동 번호판 확인 시스템
- ANPR(Automatic Number-Plate Recognition)은 자동차 번호판의 번호를 읽고 식별하는 데 OCR이 많이 사용되는 분야입니다. 오늘날 번호판 인식은 다음과 같은 매우 다양한 상용 애플리케이션에서 사용됩니다.
- 도난 차량을 찾으려면
- 주차 요금 계산
- 자동 통행료 부과를 위한 톨게이트
- 안전 구역에 대한 액세스 제어 등
텍스트 문서 스캔
- 모든 프로세스가 비즈니스, 정부 및 서면 작업이 필요한 인간 생활의 거의 모든 측면에서 디지털화되고 있기 때문에 OCR 기술은 점점 더 널리 보급되고 있습니다.
- 은행 업계와 금융 부문에서는 OCR을 사용하여 수표 처리와 같은 많은 프로세스를 자동화합니다. 손으로 쓴 수표를 스캔하고 내용을 디지털화하며 서명을 확인합니다. 모두 사람의 개입 없이 이루어집니다.
- 손으로 쓴 문서의 100% 정확도는 아직 멀었지만, AI의 최신 딥 러닝 알고리즘은 우리를 이 꿈에 더 가깝게 만들고 있으며 언젠가는 그것을 달성할 수도 있습니다.
- 법률 산업은 서면 텍스트와 문서를 가장 많이 사용하는 산업으로, 다양한 법률 문서를 디지털화하기 위해 이 산업에서 OCR이 널리 보급된 이유입니다.
언어 번역
- 다양한 언어의 텍스트 인식을 통해 여러 언어를 즉시 번역할 수 있습니다.
- 이것은 광범위한 산업 전반에 걸쳐 즉각적인 정보 교환에 영감을 주었고 따라서 현대적인 비즈니스 수행 방식에 큰 영향을 미쳤습니다.
- 여러 언어의 텍스트 인식을 사용하여 세계의 다른 지역에 있는 누군가가 선호하는 OCR(광학 문자 인식) 소프트웨어 인터페이스를 사용하여 세계의 다른 지역에 있는 사람과 통신하고 비즈니스를 거래할 수 있습니다. OCR 소프트웨어는 중요한 메시지를 변환/번역 및 교환하므로 서로 다른 언어를 사용하는 사람들 간의 통신이 가능합니다.
