자연어 처리의 응용

NLP의 응용

• NLP 기반 소프트웨어는 일상 생활에서 다양한 방식으로 도움을 줍니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
  • 개인 비서: Siri, Alexa, Google Assistant, Cortana 등
    
  • 자동 완성: Google 검색창에 무언가를 입력하는 동안

    

  • 맞춤법 검사: 거의 모든 곳에서! 데스크톱 앱(Microsoft Word), Gmail, IN 웹 브라우저(Google Chrome) 등

    

  • 기계 번역: 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 자동 번역합니다.
  • 스팸 필터: 스팸 이메일 또는 메시지를 감지하고 자동으로 폐기합니다.
    

NLP의 비즈니스 관련 사용 사례:

• • • 사용 사례 – 1:
      당신이 패스트푸드 체인점의 주인이고 매일 엄청난 양의 주문과 불만을 받는다고 가정해 봅시다. 이러한 모든 주문과 불만을 수동으로 처리하려고 하면 하루의 많은 부분과 대부분의 인력을 차지하게 됩니다. 이는 시간, 노동 및 비용 측면에서 귀하의 비즈니스에 비효율적일 것입니다. NLP의 발전 덕분에 이제 고객의 주문 및 불만에 즉시 응답할 뿐만 아니라 이를 분류하고 제공하는 가상 도우미를 구축할 수 있습니다. 향후 결정을 내리기 위해 데이터 관련 통찰력을 제공합니다. 또한 그들은 적은 비용으로 지치지 않고 24시간 내내 일할 것입니다.
    • 사용 사례 – 2:
      오늘날 거의 모든 브랜드(Nike, Puma, BMW 등)는 소셜 미디어에서 제품을 마케팅합니다. 그들은 수천 명의 사람들이 상호 작용하고 댓글을 게시하는 게시물, 릴, 비디오 등으로 대규모 소셜 미디어 캠페인을 조직합니다. 인간이 이러한 댓글을 모두 살펴보고 내용을 분석하는 것은 불가능합니다. 이 작업은 NLP를 사용하여 자동화할 수 있습니다. NLP 알고리즘은 기계 학습을 사용하여 댓글의 감정과 댓글의 맥락을 분류합니다. 이를 감정 분석이라고 합니다.

      

      기본 감정 분석기는 댓글을 긍정적, 부정적 또는 중립으로 분류할 수 있습니다. 이를 통해 귀하의 제품이 사람/고객으로부터 어떤 반응을 받고 있는지 알 수 있습니다.