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Quarky 및 파이썬을 사용한 로봇 공학 및 AI - 레벨 1

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  1. 로봇 공학의 기초
    수업 1: Quarky 로봇의 기초
    5 Topics
  2. 수업 2: 로봇 동작의 기초
    3 Topics
  3. 수업 3: 무선 제어 로봇
    4 Topics
  4. 라인 팔로워
    수업 4: 라인 감지를 위한 IR 센서 보정
    3 Topics
  5. 수업 5: 로봇을 따라가는 라인
    4 Topics
  6. 로봇 공학을 이용한 AI
    수업 6: AI 배달 봇으로서의 Quarky - 파트 1
    3 Topics
  7. 수업 7: AI 배달 봇으로서의 Quarky - 파트 2
    4 Topics
  8. 수업 8: 자율주행차 - 파트 1
    4 Topics
  9. 수업 9: 로봇 애완동물
    4 Topics
  10. 수업 10: 제스처 기반 로봇 제어 - 1부
    3 Topics
  11. 수업 11: 제스처 기반 로봇 제어 - 파트 2
    3 Topics
  12. 캡스톤 프로젝트
    수업 12: 캡스톤 프로젝트
Lesson Progress
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코딩하자!

  1. 이전 활동에서 pictoBlox를 사용하여 기호 감지를 배웠습니다. 이러한 코드는 표지판 감지를 위해 자율 주행 자동차에서 사용됩니다.
    sprite = Sprite('Tobi') 
    quarky = Quarky() 
    
    recocards = RecognitionCards() 
    recocards.video("on") 
    recocards.enablebox() 
    recocards.setthreshold(0.8) 
    while True: 
          recocards.analysecamera() 
          sign = recocards.classname() 
          sprite.say(sign + ' detected')
  2. 나머지 부분을 코딩해 봅시다. 먼저 카메라 앞에 카드가 있는지 확인해야 합니다. 이를 위해 우리는 if 루프를 사용하고 있습니다.
    if recocards.count() > 1:

    조건이 참이면 표시된 카드가 Go 카드 , Turn Left , Turn Right 또는 U-Turn 카드 인지 확인해야 합니다. 다시, 우리는 동일한 경우 if 루프를 사용합니다.

    1. 사례 1: Go – Go 카드가 감지되면 Quarky가 0.5초 동안 60% 속도로 앞으로 이동하기를 원합니다. 이를 위해 ” if ‘Go’ in sign:” 함수를 사용하고 쿼키 이동을 위해 “quarky.rumtimedrobot()” 을 사용합니다.
          if 'Go' in sign:
            quarky.runtimedrobot('F', 60, 0.5)
    2. 사례 2: Turn LeftTurn Left 카드가 감지되면 Quarky가 0.5초 동안 40% 속도로 좌회전하도록 합니다.
       if 'Turn Left' in sign:
            quarky.runtimedrobot('L', 40, 0.5)
    3. 사례 3: Turn RightTurn Right 카드가 감지되면 Quarky가 0.5초 동안 40% 속도로 우회전하도록 합니다.
      if 'Turn Right' in sign:
            quarky.runtimedrobot('R', 40, 0.5)
    4. 사례 4: U-Turn U-Turn 카드가 감지되면 Quarky가 0.5초 동안 60% 속도로 뒤로 이동하기를 원합니다.
      if 'U Turn' in sign:
            quarky.runtimedrobot('B', 60, 0.5)
  3. 전체 코드는 다음과 같습니다.
    sprite = Sprite('Tobi')
    
    quarky = Quarky()
    
    recocards = RecognitionCards()
    
    recocards.video("on flipped")
    recocards.enablebox()
    recocards.setthreshold(0.6)
    
    while True:
      recocards.analysecamera()
      
      sign = recocards.classname()
    
      sprite.say(sign + ' detected')
      
      if recocards.count() > 1:
        if 'Go' in sign:
          quarky.runtimedrobot('F', 60, 0.5)
          
        if 'Turn Left' in sign:
          quarky.runtimedrobot('L', 40, 0.5)
          
        if 'Turn Right' in sign:
          quarky.runtimedrobot('R', 40, 0.5)
          
        if 'U Turn' in sign:
          quarky.runtimedrobot('B', 60, 0.5)

과제 업로드

과정을 마친 후 수료증을 받으려면 과제를 제출해야 합니다.

과제를 업로드하려면 아래 단계를 따르세요.

  1. 먼저 Pictoblox 파일을 선택해야 하므로 Browse를 클릭합니다.
  2. .sb3 파일을 선택합니다.
  3. 그리고 Upload 버튼을 클릭합니다.

행운을 빕니다! ????