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Quarky 및 파이썬을 사용한 로봇 공학 및 AI - 레벨 1
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로봇 공학의 기초수업 1: Quarky 로봇의 기초5 Topics
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수업 2: 로봇 동작의 기초3 Topics
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수업 3: 무선 제어 로봇4 Topics
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라인 팔로워수업 4: 라인 감지를 위한 IR 센서 보정3 Topics
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수업 5: 로봇을 따라가는 라인4 Topics
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로봇 공학을 이용한 AI수업 6: AI 배달 봇으로서의 Quarky - 파트 13 Topics
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수업 7: AI 배달 봇으로서의 Quarky - 파트 24 Topics
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수업 8: 자율주행차 - 파트 14 Topics
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수업 9: 로봇 애완동물4 Topics
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수업 10: 제스처 기반 로봇 제어 - 1부3 Topics
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수업 11: 제스처 기반 로봇 제어 - 파트 23 Topics
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캡스톤 프로젝트수업 12: 캡스톤 프로젝트
Lesson 7, Topic 3
In Progress
활동 3: 체크포인트 3까지 운전하기
Lesson Progress
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체크포인트 3으로 이동
논리 이해
작동 방식은 다음과 같습니다.
모든 것은 숫자 1과 같을 것이고 숫자만 3으로 바뀔 것입니다.
코딩하자!
최종 코드는 다음과 같습니다.
sprite = Sprite('Tobi')
card = RecognitionCards()
quarky = Quarky()
# Define Threshold Values
quarky.setirthreshold("IRL", 3500)
quarky.setirthreshold("IRR", 3500)
quarky.initializelinefollower(40, 40, 15)
# Initialize the Card Recognizer
card.video("on flipped", 0)
card.enablebox()
card.setthreshold(0.3)
quarky.drawpattern("aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa")
# Line Following Code
while True:
# Both Sensors are Active
if (quarky.getirstate("IRL") and quarky.getirstate("IRR")):
quarky.stoprobot()
card.analysecamera()
if card.issignaldetected("3"):
quarky.drawpattern("ccccccccccccccccccccccccccccccccccc")
break
else:
quarky.runrobot("F", 40)
else:
quarky.dolinefollowing()
과제 업로드
과정을 마친 후 수료증을 받으려면 과제를 제출해야 합니다.
과제를 업로드하려면 아래 단계를 따르세요.
- 먼저 Pictoblox 파일을 선택해야 하므로 Browse를 클릭합니다.
- .sb3 파일을 선택합니다.
- 그리고 Upload 버튼을 클릭합니다.
행운을 빕니다! ????