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Quarky 및 파이썬을 사용한 로봇 공학 및 AI - 레벨 1
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로봇 공학의 기초수업 1: Quarky 로봇의 기초5 Topics
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수업 2: 로봇 동작의 기초3 Topics
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수업 3: 무선 제어 로봇4 Topics
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라인 팔로워수업 4: 라인 감지를 위한 IR 센서 보정3 Topics
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수업 5: 로봇을 따라가는 라인4 Topics
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로봇 공학을 이용한 AI수업 6: AI 배달 봇으로서의 Quarky - 파트 13 Topics
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수업 7: AI 배달 봇으로서의 Quarky - 파트 24 Topics
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수업 8: 자율주행차 - 파트 14 Topics
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수업 9: 로봇 애완동물4 Topics
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수업 10: 제스처 기반 로봇 제어 - 1부3 Topics
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수업 11: 제스처 기반 로봇 제어 - 파트 23 Topics
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캡스톤 프로젝트수업 12: 캡스톤 프로젝트
Lesson 6 of 12
In Progress
수업 6: AI 배달 봇으로서의 Quarky – 파트 1
수업 개요
로봇이 집에서 패키지와 피자를 배달하게 된다면 얼마나 멋질까요? 사실, 그러한 로봇은 이미 존재합니다! 많은 회사들이 이미 집에서 우편물과 음식을 배달하는 AI 배달 봇을 만들기 위해 노력하고 있습니다.
이번 강의에서는 AI 배송 봇에 대한 모든 것을 살펴보고 PictoBlox와 Quarky를 사용하여 만드는 방법을 살펴보겠습니다!
주제
- AI 배송 로봇은 어떻게 작동합니까?
- AI 배송봇의 장점
- AI가 어떻게 그들을 똑똑하게 만들까요?
- AI 배송봇의 활용
- Quarky를 사용하여 AI 배송 봇을 만드는 방법은 무엇입니까?
학습 결과
이 강의를 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI 배송 봇의 작동 방식을 이해합니다.
- AI 배달 봇의 이점을 높이 평가하십시오.
- 나만의 AI 배송 봇을 만드세요.