손 제스처 감지 소개

소개

PictoBlox 기계 학습 환경의 손 제스처 분류기는 다양한 손 포즈를 다양한 클래스로 분류하는 데 사용됩니다. 이 모델은 21개의 데이터 포인트를 사용하여 손의 위치를 분석하여 작동합니다. 이 자습서에서 이에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

손 감지

이것은 포즈 감지 알고리즘과 유사한 방식으로 작동하며 훨씬 더 정확하게 손의 포인트를 추적합니다. Pictoblox는 MediaPipe 모델을 사용하여 손과 제스처를 감지합니다. 감지된 손당 21개의 3D 손 키포인트를 예측합니다.

사용 사례

PictoBlox의 Human Body Detection Extension을 사용하여 카메라 또는 스테이지에서 입력된 이미지를 분석할 수 있습니다. 이 확장에서 사용할 수 있는 블록은 다음과 같은 도움이 됩니다.

1. 이미지에서 인체의 포즈를 가져옵니다.
2. 이미지에 있는 사람의 수를 가져옵니다.
3. 어깨, 코, 입 등과 같은 신체 특징의 x 및 y 좌표를 가져옵니다.
4. 이미지에서 손을 감지합니다.
5. 손과 다른 손가락의 x 및 y 좌표를 가져옵니다.