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Quarky 및 파이썬을 사용한 로봇 공학 및 AI - 레벨 1

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  1. 로봇 공학의 기초
    수업 1: Quarky 로봇의 기초
    5 Topics
  2. 수업 2: 로봇 동작의 기초
    3 Topics
  3. 수업 3: 무선 제어 로봇
    4 Topics
  4. 라인 팔로워
    수업 4: 라인 감지를 위한 IR 센서 보정
    3 Topics
  5. 수업 5: 로봇을 따라가는 라인
    4 Topics
  6. 로봇 공학을 이용한 AI
    수업 6: AI 배달 봇으로서의 Quarky - 파트 1
    3 Topics
  7. 수업 7: AI 배달 봇으로서의 Quarky - 파트 2
    4 Topics
  8. 수업 8: 자율주행차 - 파트 1
    4 Topics
  9. 수업 9: 로봇 애완동물
    4 Topics
  10. 수업 10: 제스처 기반 로봇 제어 - 1부
    3 Topics
  11. 수업 11: 제스처 기반 로봇 제어 - 파트 2
    3 Topics
  12. 캡스톤 프로젝트
    수업 12: 캡스톤 프로젝트

이 과정의 최종 프로젝트로서 배운 개념을 사용하고 이 과정에서 배운 기술을 보여주기 위해 이를 표시하는 혁신적인 방법을 생각해 내야 합니다.

귀하의 프로젝트는 무엇이든 될 수 있습니다.

  • 게임
  • 이야기
  • 애니메이션

과제는 100점 만점으로 평가됩니다. 과정을 이수한 후 수료증을 받으려면 반드시 제출해야 합니다.

과제를 업로드하려면 아래 단계를 따르세요.

  1. Choose File를 클릭합니다.
  2. 열리는 팝업 창에서 이미지를 선택합니다.
  3. 이미지가 선택되면 Upload Assignment를 클릭합니다.
evive Alert
허용되는 파일 유형은 PictoBlox 프로그램에서 생성된 SB3 파일입니다. 허용되는 최대 파일 크기는 5 MB입니다.

행운을 빕니다!