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Quarky 및 파이썬을 사용한 로봇 공학 및 AI - 레벨 1
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로봇 공학의 기초수업 1: Quarky 로봇의 기초5 Topics
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수업 2: 로봇 동작의 기초3 Topics
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수업 3: 무선 제어 로봇4 Topics
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라인 팔로워수업 4: 라인 감지를 위한 IR 센서 보정3 Topics
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수업 5: 로봇을 따라가는 라인4 Topics
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로봇 공학을 이용한 AI수업 6: AI 배달 봇으로서의 Quarky - 파트 13 Topics
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수업 7: AI 배달 봇으로서의 Quarky - 파트 24 Topics
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수업 8: 자율주행차 - 파트 14 Topics
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수업 9: 로봇 애완동물4 Topics
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수업 10: 제스처 기반 로봇 제어 - 1부3 Topics
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수업 11: 제스처 기반 로봇 제어 - 파트 23 Topics
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캡스톤 프로젝트수업 12: 캡스톤 프로젝트
Lesson 12 of 12
In Progress
수업 12: 캡스톤 프로젝트
이 과정의 최종 프로젝트로서 배운 개념을 사용하고 이 과정에서 배운 기술을 보여주기 위해 이를 표시하는 혁신적인 방법을 생각해 내야 합니다.
귀하의 프로젝트는 무엇이든 될 수 있습니다.
- 게임
- 이야기
- 애니메이션
과제는 100점 만점으로 평가됩니다. 과정을 이수한 후 수료증을 받으려면 반드시 제출해야 합니다.
과제를 업로드하려면 아래 단계를 따르세요.
- Choose File를 클릭합니다.
- 열리는 팝업 창에서 이미지를 선택합니다.
- 이미지가 선택되면 Upload Assignment를 클릭합니다.
허용되는 파일 유형은 PictoBlox 프로그램에서 생성된 SB3 파일입니다. 허용되는 최대 파일 크기는 5 MB입니다.
행운을 빕니다!