Python , 기술 개발 과정 ,

Quarky 및 파이썬을 사용한 로봇 공학 및 AI – 레벨 1

로봇의 움직임, 무선조종로봇, 선추종로봇 등 로봇공학의 기본 개념을 배운다. 추가로 학생들은 AI를 로봇 공학과 통합하여 AI 배달 로봇, 쓰레기 수거 로봇, 자율 주행 자동차와 같은 실제 프로젝트를 만듭니다.

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Course Content

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로봇 공학의 기초

수업 1: Quarky 로봇의 기초 5 Topics

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로봇에 관한 모든 것

Quarky와 PitctoBlox의 인터페이스

활동: 모터 제어의 기초

수업 2: 로봇 동작의 기초 3 Topics

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활동 1: 로봇을 움직이게 만들기

활동 2: 원 만들기

활동 3: 로봇 모션 제어 기능

수업 3: 무선 제어 로봇 4 Topics

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활동 1: 정사각형 만들기

로봇을 무선으로 제어하는 로직

활동 2: 무선으로 로봇 제어

라인 팔로워

수업 4: 라인 감지를 위한 IR 센서 보정 3 Topics

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IR 센서의 기초

활동 1: IR 센서 보정

활동 2: 라인 감지에서 그래프 시각화

수업 5: 로봇을 따라가는 라인 4 Topics

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라인 팔로워의 기초

활동 1: 라인 팔로워 코딩

활동 2: 간소화된 라인 팔로워

로봇 공학을 이용한 AI

수업 6: AI 배달 봇으로서의 Quarky – 파트 1 3 Topics

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배달 봇에 관한 모든 것

AI 배송 봇 로직

활동 1: 숫자 카드 감지

수업 7: AI 배달 봇으로서의 Quarky – 파트 2 4 Topics

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활동 1: 검문소 1까지 운전하기

활동 2: 검문소 2까지 운전하기

활동 3: 체크포인트 3까지 운전하기

수업 8: 자율주행차 – 파트 1 4 Topics

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자율주행차의 모든 것

활동 1: AI로 표지판 감지

활동 2: 자율주행차 코딩하기

수업 9: 로봇 애완동물 4 Topics

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수직 로봇 조립

활동 1: 손 감지 기술 만들기

활동 2: 로봇 애완동물 만들기

수업 10: 제스처 기반 로봇 제어 – 1부 3 Topics

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손 제스처 감지 소개

활동 1: 분류자용 데이터 수집

활동 2: 손 제스처 분류기 훈련 및 테스트

수업 11: 제스처 기반 로봇 제어 – 파트 2 3 Topics

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활동 3: PictoBlox에서 ML 모델 테스트

활동 4: 제스처 기반 로봇

캡스톤 프로젝트

수업 12: 캡스톤 프로젝트

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12 Lessons
40 Topics