수업 9: 자연어 처리

이 수업에서 무엇을 배울 것입니까?

Siri/Alexa 등과 같은 개인 비서는 자연어 처리(NLP)의 원리에 따라 작동하며, 이것이 여러분이 이번 세션에서 배울 것입니다. 이러한 NLP 모델의 내부 작동 방식과 직접 구축하는 방법에 대해 배웁니다.

NLP의 다음 개념을 소개합니다.

1. NLP(자연어 처리)란 무엇입니까?

   

2. NLP는 어떻게 작동합니까? NLP 작업에는 두 가지 주요 단계가 있습니다.
   1. 데이터 전처리: NLP 모델의 데이터 전처리와 관련된 단계입니다.
   2. 알고리즘 개발: NLP를 위한 다양한 알고리즘
3. NLP의 응용
4. NLP의 비즈니스 관련 사용 사례

활동:

• 활동으로 우리는 일련의 다른 음성 명령(음성 인식과 같은 하나의 명령이 아님)을 사용하여 Quarky LED의 조명을 켜거나 끌 수 있는 시스템을 만들 것입니다.
• 이를 위해 우리는 우리가 제공한 데이터를 기반으로 텍스트의 분류(텍스트 분류)를 수행할 수 있는 NLP 모델을 구축할 것입니다 .
• 이것은 전적으로 PictoBlox Python 환경에서 수행됩니다. 이 목적을 위해 다음 두 클래스와 해당 기능을 배우고 구현하게 됩니다.
  • 자연어 처리 : NLP 모델 학습
  • 음성 인식 : 우리의 음성을 인식하기 위해