결론

이 세션에서는 다음과 같은 방법으로 얼굴 필터가 작동하는 방법에 대해 배웠습니다.

1. 얼굴 감지: Viola-Jones 객체 감지 프레임워크 사용
2. 매핑: 활성 모양 모델(ASM)은 얼굴 특징을 정의하기 위해 얼굴에 점 집합을 표시하여 점 분포 모델(PDM)을 형성합니다.
   
3. 얼굴 모델 교육: 수백 개의 얼굴 이미지 사용
4. 수정: 필터는 얼굴과 움직임에 따라 스스로 수정해야 합니다.

• 우리는 또한 무대에서 장치 카메라가 감지하는 얼굴에 필터를 적용할 수 있는 실습 프로젝트를 만들었습니다.
• 이 프로젝트에서는 PictoBlox의 얼굴 감지 및 펜 확장 기능을 사용했습니다.