AI가 스마트 시티를 형성하는 방법

인공 지능은 도시의 지속적인 혁신을 지원하고 스마트 도시로 변모시키고 있습니다. 따라서 이러한 도시는 활용된 AI 기술 덕분에 교통, 쓰레기를 처리하고 에너지 소비, 오염 위험 및 환경 영향을 예측할 수 있습니다.

1. 보안 : 보안 카메라 영상은 일반적으로 범죄가 보고되었을 때 검토되지만 이것이 범죄를 예방하거나 중지시키는 것은 아닙니다. 인공 지능을 사용하는 보안 카메라는 영상을 실시간으로 분석하고 범죄 행위를 감지하여 즉시 보고하고 처리할 수 있는 기능이 있습니다.
   
2. 유지 관리: AI를 사용하여 도로 이미지를 분석한 다음 문제를 평가하고 비용 효율적인 솔루션을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 도시는 수리가 필요한 시기와 장소를 파악하고 비용을 절약하면서 수리할 수 있습니다. 이러한 유형의 기술은 또한 문제가 눈에 띄지 않게 되므로 도시 내 안전을 향상시킵니다.
   
3. 미래 요구 예측: AI 기술로 혁신하는 스마트 도시는 사람들의 미래 요구를 더 잘 예측할 수 있습니다. 에너지 추적 기술을 사용하면 도시에서 새로운 에너지원이 필요한 시기 또는 보다 지속 가능한 방법을 구현할 수 있는 시기를 알 수 있습니다. 일부 AI 기술은 부동산 개발을 예측하고 계획하는 데 도움이 될 수도 있습니다.
   
4. 오염 제어: 과학자들은 AI와 기계 학습을 사용하여 현재 오염 물질을 분석하고 향후 2시간 동안의 오염 수준을 예측하는 기술을 개발했습니다. 이러한 유형의 기술을 통해 당국은 환경에 미치는 영향을 줄이기 위해 미리 결정을 내릴 수 있습니다.
   
5. 주차 시스템: 번호판 인식 기술을 사용하여 주차장은 시간을 초과한 차량을 감지할 수 있으며 이를 통해 지불 및 티켓을 시행할 수도 있습니다.
   
6. 대중 교통: 대중 교통은 스마트 시티 내에서 사용되는 AI를 사용하여 혁신되었습니다. 이 기술을 통해 대중 교통 사용자는 실시간 업데이트 및 추적을 수신하고 액세스할 수 있으므로 타이밍과 고객 만족도가 향상됩니다. 자동화된 버스는 또한 도시 내에서 사용될 계획이며, 이를 통해 배출량을 줄이고 경로를 개선하며 빈도를 높일 수 있습니다.
   
7. 폐기물 관리: 스마트 도시는 폐기물 관리에 인공 지능을 사용하기 시작했으며, 이러한 유형의 기술을 통해 도시는 재활용을 추적하고 지역에서 재활용할 수 있는 것을 식별할 수 있습니다.
   
8. 교통 관리: 교통 및 사고를 줄이기 위해 운송 산업 내에서 AI 기술이 구현되고 있습니다. AI는 또한 교통 카메라 시스템 전체에서 실시간으로 도로 범죄를 감지하여 처리하기 쉽게 할 수 있습니다.
   
9. 에너지 추적: 스마트 시티 내에서 인공 지능을 사용하여 비즈니스 및 시민의 에너지 사용을 분석하고 추적할 수 있으며, 이 데이터를 사용하여 재생 가능한 에너지원과 관련된 위치를 결정할 수 있습니다.
   
10. 환경: 스마트 도시는 인공 지능을 사용하여 지역 환경, 지구 온난화 및 오염 수준에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다 . 오염 제어 및 에너지 소비에 AI 및 기계 학습을 사용하면 당국과 도시가 정보에 입각한 결정을 내리고 환경에 가장 좋은 결정을 내릴 수 있습니다.