Back to Course 파이썬을 이용한 인공지능 0% Complete 0/0 Steps 수업 1: 인공 지능 소개 5 Topics 인간 및 동물 지능 인공 지능 AI가 스마트 시티를 형성하는 방법 AI의 응용 결론 수업 2: 얼굴 인식 3 Topics 얼굴 인식 소개 얼굴 인식 기능 활동: 얼굴 표정 감지기 수업 3: 얼굴 필터 3 Topics 얼굴 필터는 어떻게 작동합니까? 활동: 얼굴 필터 만들기 결론 수업 4: 손 인식 3 Topics 손 인식은 어떻게 작동합니까? 손 인식 기능 활동: AI를 사용한 손가락 추적 수업 5: 컴퓨터 비전 - 객체 감지 3 Topics 컴퓨터 비전 소개 객체 감지 기능 활동 1: 이미지에서 개체 찾기 수업 6: 컴퓨터 비전 - 유명인 감지 3 Topics 컴퓨터 비전 API 및 기능 컴퓨터 비전의 응용 활동 1: 유명인 감지 수업 7: 텍스트 인식 3 Topics 텍스트 인식의 응용 텍스트 인식 기능 활동: 선물 택배 서비스 수업 8: 음성 인식 3 Topics 음성 인식 소개 음성 인식 기능 활동: 나만의 Alexa 만들기 수업 9: 자연어 처리 3 Topics 자연어 처리 소개 자연어 처리의 응용 활동: 홈 자동화 - 조명 제어 수업 10: 기계 학습 2 Topics 기계 학습 소개 활동: 이미지 분류자 소개 수업 11: 마스크 감지기 2 Topics 활동 1: 모델 교육 및 내보내기 활동 2: 마스크 감지기 프로젝트 12과: 캡스톤 프로젝트 파이썬을 이용한 인공지능 수업 1: 인공 지능 소개 결론 Lesson 1, Topic 5 In Progress ← Previous 결론 Lesson Progress 0% Complete 결론 이 수업에서는 인간 및 동물 지능, 인공 지능, AI가 스마트 시티를 형성하는 방법 및 다양한 AI 응용 프로그램의 차이점을 배웠습니다.