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아이들을 위한 인공 지능

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  1. 시작하기
    수업 1: 인공 지능 소개
    3 Topics
    |
    1 Quiz
  2. 수업 2: PictoBlox 소개
    3 Topics
    |
    1 Quiz
  3. 인공 지능
    수업 3: 컴퓨터 비전
    6 Topics
    |
    1 Quiz
  4. 수업 4: 얼굴 인식
    4 Topics
    |
    1 Quiz
  5. 수업 5: 광학 문자 인식
    3 Topics
    |
    1 Quiz
  6. 수업 6: 음성 인식
    3 Topics
    |
    1 Quiz
  7. 머신러닝
    수업 7: 머신 러닝
    7 Topics
    |
    1 Quiz
  8. 수업 8: AI를 이용한 가위바위보 - 1부
    3 Topics
  9. 수업 9: AI를 이용한 가위바위보 - 2부
    2 Topics
  10. 수업 10: 포즈 분류자
    4 Topics
  11. AI의 윤리
    수업 11: 윤리
    2 Topics
  12. 캡스톤 프로젝트
    수업 12: 캡스톤 프로젝트
Lesson Progress
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게임을 하기 전에 상대가 될 훈련 데이터를 만들어야 합니다. 해보자.

새 프로젝트 만들기

  1. https://teachablemachine.withgoogle.com/으로 이동합니다.
  2. Get Started 버튼을 클릭합니다. 새 페이지가 열립니다.
  3. Image Project 타일을 클릭합니다.
    이미지 프로젝트

데이터 수집

이 프로젝트에서는 웹캠에서 학습 데이터를 가져옵니다. 학습 데이터를 추가하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 세 개의 클래스를 만들고 이름을 Rock , PaperScissor로 지정합니다.
    Images Class Name
  2. Rock 클래스의 Webcam 버튼을 클릭하여 카메라를 시작합니다.
    웹캠 버튼
  3. Rock의 이미지를 캡처하려면 record 버튼을 클릭하세요.

    evive Alert
    경보: 명확한 배경이 있는지 확인하고 다른 위치에 대한 샘플 데이터를 가져옵니다. 각 클래스에 대해 400-500개의 샘플 이미지가 있는지 확인하십시오.
  4. 마찬가지로 PaperScissors에 대한 이미지를 추가합니다.

학습 데이터가 완료되었습니다. 마지막에 다음과 같이 표시됩니다.

다음 항목에서는 모델을 훈련하고 내보내는 방법을 살펴보겠습니다.