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아이들을 위한 인공 지능
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시작하기수업 1: 인공 지능 소개3 Topics|1 Quiz
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수업 2: PictoBlox 소개3 Topics|1 Quiz
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인공 지능수업 3: 컴퓨터 비전6 Topics|1 Quiz
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수업 4: 얼굴 인식4 Topics|1 Quiz
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수업 5: 광학 문자 인식3 Topics|1 Quiz
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수업 6: 음성 인식3 Topics|1 Quiz
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머신러닝수업 7: 머신 러닝7 Topics|1 Quiz
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수업 8: AI를 이용한 가위바위보 - 1부3 Topics
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수업 9: AI를 이용한 가위바위보 - 2부2 Topics
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수업 10: 포즈 분류자4 Topics
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AI의 윤리수업 11: 윤리2 Topics
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캡스톤 프로젝트수업 12: 캡스톤 프로젝트
인공 지능 은 기계를 똑똑하게 또는 지능적으로 만드는 것과 관련된 모든 것을 다룹니다. 그것이 로봇이든, 냉장고든, 자동차든, 소프트웨어 애플리케이션이든, 그것들을 지능적으로 만든다면 그것은 AI입니다.
기계 학습 은 일반적으로 AI와 함께 사용되지만 동일한 것은 아닙니다. ML은 스스로 학습할 수 있고 사람의 개입 없이 시간이 지남에 따라 점점 더 똑똑해지는 시스템을 말합니다 .
ML은 AI의 하위 집합입니다.
기계 학습을 사용하면 이미지를 분석하여 동물을 식별할 수 있는 동물 분류기와 같은 분류기를 만들 수 있습니다.
이 강의에서는 ML이 어떻게 작동하는지 자세히 알아봅니다.
수업에서 다루는 주제
- 기계 학습
- 가르칠 수 있는 기계
- 학습 데이터 및 ML 모델
- PictoBlox의 ML
주요 학습 결과
수업이 끝나면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 기계 학습이 인간 학습과 어떻게 유사한지 이해합니다.
- 기계 학습 주기가 어떻게 작동하는지 이해합니다.
- Teachable Machine의 이미지를 사용하여 ML 모델을 만듭니다.
- PictoBlox에서 ML 모델을 사용하여 ML 프로젝트를 만듭니다.
- 이미지를 고양이 또는 개로 분류하는 ML 모델을 만듭니다.
시작하자!
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