이미지에서 텍스트 인식

OCR이란 무엇입니까?

OCR은 광학 문자 인식을 의미합니다. 스캔한 문서 및 사진과 같은 이미지 내부의 텍스트를 인식하는 데 널리 사용되는 기술입니다.

OCR 기술은 서면 텍스트(입력, 필기 또는 인쇄)가 포함된 거의 모든 이미지를 기계 판독 가능 텍스트 데이터로 변환합니다.

OCR 기술은 1990년대 초 역사 신문을 디지털화하려고 시도하면서 인기를 끌었습니다. 그 이후로 기술은 몇 가지 개선을 거쳤습니다. 오늘날 솔루션은 거의 완벽한 OCR 정확도를 제공합니다.

OCR은 어떻게 작동합니까?

다음 컴퓨터 비전 접근 방식은 이미지 내부의 텍스트를 식별하는 데 사용됩니다.

1. 먼저 필터를 적용하여 캐릭터가 배경에서 돋보이도록 합니다.
2. 둘째, 윤곽선 감지를 적용하여 문자를 하나씩 인식합니다.
3. 셋째, 문자를 식별하기 위해 이미지 분류를 적용합니다.
4. 마지막으로 문자를 병합하여 단어와 문장을 만듭니다.

OCR의 응용

다음은 다양한 산업 분야에서 OCR을 적용하는 몇 가지 예입니다.

역사적인 책 또는 책 이미지를 PDF로 변환

OCR은 역사적인 책을 PDF와 같은 편집 가능한 문서로 변환하는 데 널리 사용됩니다. 인쇄된 사본의 구조화된 특성으로 인해 훨씬 쉽게 분석할 수 있습니다.

보안: 번호판

OCR의 또 다른 일상적인 사용 사례는 번호판 인식입니다. 이를 위해서는 번호판을 감지한 다음 해당 문자를 인식해야 합니다. 판의 모양은 상대적으로 일정하므로 사람들은 숫자를 인식하기 전에 간단한 변형 방법을 사용합니다. 다음은 웹의 몇 가지 예입니다.

우편 요금

ORC는 핀코드, 주소 등과 같은 우편물에서 중요한 정보를 감지하는 데에도 널리 사용됩니다. 일반적으로 포스트 레터는 컴퓨터가 이미지의 특정 부분에서 관련 정보를 쉽게 얻을 수 있도록 설계되었습니다.

이제 PictoBlox에서 텍스트를 감지하는 방법을 살펴보겠습니다.