음성 인식 작동 방식

인간은 언어를 어떻게 배우나요?

우리는 태어날 때부터 주변에서 말과 소리를 듣습니다. 우리가 말하기도 전에 우리는 엄마, 아빠, 예, 아니오와 같이 우리가 반응하기 시작하는 말을 듣습니다.

우리의 뇌는 다양한 소리와 단어를 구별하고 분류하기 위해 패턴을 찾으려고 합니다. 인간은 듣고 이해하도록 미리 프로그램된 것처럼 보일 수 있지만 그렇지 않습니다. 대신, 우리는 이 능력을 개발하도록 훈련을 받았습니다.

음성 인식 기술도 같은 맥락에서 개발되었습니다. 컴퓨터도 같은 방식으로 학습됩니다.

음성 인식

음성 인식은 구어의 단어와 구를 식별하고 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 기계의 기능입니다.

음성 인식 작동 방식

음성 인식은 매우 복잡하며 많은 수학 방정식이 관련됩니다. 간단한 단계로 나누어 보겠습니다.

1. 먼저 기계가 오디오 파일을 녹음합니다.
2. 그런 다음 오디오를 분해하여 자음과 모음(텍스트의 구성 요소)을 추출합니다. 이 과정이 끝나면 자음과 모음 목록을 얻습니다.
3. 기계는 언어의 단어 데이터베이스를 사용하여 목록에서 단어를 식별한 다음 문장을 만들어 음성을 텍스트로 변환합니다.

Alexa 작동 방식

Amazon의 가상 비서 AI 기술인 Alexa는 자연어 처리를 사용하여 음성을 소리, 단어 및 아이디어로 변환합니다 .

그녀가 일하는 방식은 다음과 같습니다.

1. Alexa는 먼저 음성을 녹음합니다. 그런 다음 이 녹음은 Amazon 서버로 전송되어 보다 효율적으로 분석됩니다.
2. Amazon은 녹음을 개별 소리로 나눕니다. 그런 다음 다양한 단어의 발음이 포함된 데이터베이스를 참조하여 고유한 소리의 조합에 가장 근접하게 일치하는 단어를 찾습니다.
3. 그런 다음 작업을 이해하고 해당 기능을 수행하기 위해 키워드를 식별합니다. 예를 들어, Alexa가 “날씨” 또는 “온도”와 같은 단어를 감지하면 날씨 앱을 엽니다.
4. Amazon의 서버는 정보를 장치로 다시 보냅니다. Alexa가 귀하에게 다시 말해야 하는 경우 위에서 설명한 것과 동일한 프로세스를 거치지만 역순으로 진행됩니다.