컴퓨터 비전 블록

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이 항목에서는 PctoBlox가 컴퓨터 비전을 위해 어떤 블록을 보유하고 있는지 살펴보겠습니다.

인공 지능 확장에는 이미지를 입력으로 사용하여 이미지 기능을 분석하는 다음 세 가지 블록이 있습니다.

recognize () in camera image after () seconds : 이 블록은 카메라를 시작하고 지정된 시간 이후에 이미지를 촬영하고 분석합니다. 그런 다음 이미지 기능을 PictoBlox에 저장합니다.
recognize () in image from URL () : 이 블록은 지정된 URL에서 이미지를 추출하고 분석하여 PictoBlox에 정보를 저장합니다.
recognize () in image from () : PictoBlox의 무대, 의상 또는 배경에서 이미지를 추출하고 분석하여 PictoBlox에 정보를 저장하는 블록입니다.

이미지에서 다음을 인식할 수 있습니다.

참고: PictoBlox에서 인식 요청을 하면 로컬 변수에서 모든 이미지 기능을 식별합니다. 그런 다음 특정 기능을 요청하면 지역 변수 자체에서 보고하므로 반복해서 인식 요청을 할 필요가 없습니다.

이 단원에서는 이미지 기능 에만 관심이 있습니다.

이미지 기능 결과

이미지 특징에 대한 이미지를 분석하면 다음 사항을 인식할 수 있습니다.

브랜드: 브랜드 감지는 수천 개의 글로벌 로고 데이터베이스를 사용하여 이미지에서 상업용 브랜드를 식별합니다. 컴퓨터 비전 서비스는 지정된 이미지에 브랜드 로고가 있는지 감지합니다. 그렇다면 브랜드 이름을 반환합니다. 그렇지 않으면 NULL을 반환합니다.
유명인: 유명인 감지는 데이터베이스를 사용하여 이미지에서 유명인을 식별합니다. 컴퓨터 비전 서비스는 지정된 이미지에 유명인이 있는지 감지합니다. 그렇다면 이름을 반환합니다. 그렇지 않으면 NULL을 반환합니다.
개체: 컴퓨터 비전은 주어진 이미지에 개체가 있는지 감지합니다. 그렇다면 이름을 반환합니다. 그렇지 않으면 NULL을 반환합니다.
랜드마크: 랜드마크 감지는 타지 마할과 같은 이미지에서 이를 식별하기 위해 수천 개의 글로벌 랜드마크 데이터베이스를 사용합니다.
이미지 태그: 컴퓨터 비전은 이미지에서 감지된 분류 기반 범주를 반환합니다. 컴퓨터 비전은 다음 다이어그램에 제공된 86개 범주에 따라 이미지를 광범위하게 또는 구체적으로 분류할 수 있습니다.
이미지 설명: 이미지의 내용을 설명하는 사람이 읽을 수 있는 문장입니다.