수업 12: 캡스톤 프로젝트

이 과정의 최종 프로젝트로서 배운 개념을 사용하고 실제 문제를 해결하기 위한 혁신적인 방법을 개발해야 합니다.

프로젝트는 무엇이든 기반으로 할 수 있습니다.

• 컴퓨터 비전
• 얼굴 인식
• 광학 문자 인식
• 음성 인식
• 기계 학습 – 이미지 및 포즈 모델

과제는 100점 만점으로 평가됩니다. 과정을 이수한 후 수료증을 받으려면 반드시 제출해야 합니다.

프로젝트 분석

이 흐름을 사용하여 캡스톤 프로젝트를 개발할 수 있습니다.

1. 문제 식별 : 해결하려는 실제 문제를 식별합니다.
2. 프로젝트 계획: 프로젝트 를 기반으로 다음 항목으로 나눕니다.
   1. 어떤 sprites(캐릭터)와 배경이 필요합니까?
   2. AI 및 ML에서 생성해야 하는 모델 유형은 무엇입니까?
   3. 프로그램 실행 방법에 대한 흐름도.
3. 모델 학습: 머신러닝을 사용한다면 관련 데이터를 수집하고 프로젝트에 맞게 학습시켜야 합니다.
4. PictoBlox에서 프로젝트 만들기
5. 테스트 및 디버그

프로젝트 제출

캡스톤 프로젝트를 업로드하려면 아래 단계를 따르십시오.

1. Choose File를 클릭합니다.
2. 열리는 팝업 창에서 이미지를 선택합니다.
3. 이미지가 선택되면 Upload Assignment를 클릭합니다.

허용되는 파일 유형은 PictoBlox 프로그램에서 생성된 SB3 파일입니다. 허용되는 최대 파일 크기는 70MB입니다.

행운을 빕니다!