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아이들을 위한 인공 지능

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  1. 시작하기
    수업 1: 인공 지능 소개
    3 Topics
    |
    1 Quiz
  2. 수업 2: PictoBlox 소개
    3 Topics
    |
    1 Quiz
  3. 인공 지능
    수업 3: 컴퓨터 비전
    6 Topics
    |
    1 Quiz
  4. 수업 4: 얼굴 인식
    4 Topics
    |
    1 Quiz
  5. 수업 5: 광학 문자 인식
    3 Topics
    |
    1 Quiz
  6. 수업 6: 음성 인식
    3 Topics
    |
    1 Quiz
  7. 머신러닝
    수업 7: 머신 러닝
    7 Topics
    |
    1 Quiz
  8. 수업 8: AI를 이용한 가위바위보 - 1부
    3 Topics
  9. 수업 9: AI를 이용한 가위바위보 - 2부
    2 Topics
  10. 수업 10: 포즈 분류자
    4 Topics
  11. AI의 윤리
    수업 11: 윤리
    2 Topics
  12. 캡스톤 프로젝트
    수업 12: 캡스톤 프로젝트
Lesson 10, Topic 2
In Progress

포즈 모델의 훈련 데이터

Lesson Progress
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새 프로젝트 만들기

  1. https://teachablemachine.withgoogle.com/으로 이동합니다.
  2. Get Started 버튼을 클릭합니다. 새 페이지가 열립니다.
  3. Pose Project 타일을 클릭합니다.

ML 프로젝트의 흐름을 볼 수 있는 새로운 포즈 프로젝트가 열립니다.

샘플 수집

이제 웹캠에서 학습 데이터를 가져오는 방법을 살펴보겠습니다. 학습 데이터를 추가하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 세 개의 클래스를 만들고 이름을 Hi , NamasteNothing으로 바꿉니다.
    포즈 이름 변경
  2. Hi 클래스의 Webcam 버튼을 클릭하여 카메라를 시작합니다.
    포즈 웹캠
  3. 자동 기록 방식을 사용하여 15초 동안 지속적으로 포즈를 기록합니다. 이를 위해 setting 버튼을 클릭합니다. 그런 다음 Hold-to-record 버튼을 비활성화하고 기간을 15초로 변경합니다. 이는 아래 GIF에서 확인할 수 있습니다.
    포즈 기록 설정 변경
  4. record 버튼을 클릭하여 Hi에 대한 이미지를 캡처합니다.
    안녕

    evive Alert
    경보: 명확한 배경이 있는지 확인하고 다른 위치에 대한 샘플 데이터를 가져옵니다. 각 클래스에 대해 100-200개의 샘플 이미지가 있는지 확인하십시오.
  5. 다음으로 NamasteNothing 에 대한 샘플을 수집합니다.
    아무것도 아님
  6. 완료되면 프로젝트에 다음 교육 데이터가 있게 됩니다.
    포즈 트레이닝 데이터

다음 항목에서는 모델을 훈련하고 내보내는 방법을 살펴보겠습니다.