안녕 토비!

이제 PictoBlox에서 프로젝트를 만들 차례입니다. 시작하자!

새 프로젝트 만들기

1. PictoBlox에서 새 프로젝트를 만듭니다.
2. Machine Learning 확장을 추가합니다.
3. Load Model 버튼을 클릭합니다.
   
4. 모델이 열립니다. 링크를 붙여넣고 Load Model을 클릭합니다.
   
5. 모델이 성공적으로 로드되면 관련 블록이 표시됩니다.
   

무대 설정

1. when flag click 블록을 스크립팅 영역에 추가합니다.
2. when flag clicked 블록 아래의 Machine Learning 팔레트에서 turn () video on stage with () transparency 블록을 스냅합니다.
   
3. 스테이지를 클릭하여 스테이지의 왼쪽 하단 모서리로 이동합니다.
   

이제 무대가 준비되었습니다.

인사말 토비

is identified class from () is ()? 블록을 사용하여 스테이지에서 포즈를 식별합니다.

1. 이전 스크립트를 계속 진행하겠습니다. set video transparency to () 블록을 아래에 forever 블록을 추가합니다.
2. 이제 forever 블록 안에 if () 블록을 추가합니다.
3. if 블록의 조건에서 is identified class from () is ()? 블록을 추가합니다. 피드를 stage로, 클래스를 Hi로 설정합니다.
4. 그런 다음 if () 블록 안에 say () for () seconds 블록을 추가하고 “Hello there!”라고 씁니다. 아래는 지금까지의 스크립트입니다.
   
5. if 블록을 복제하고 현재 if 블록 아래에 새 블록을 스냅합니다.
6. 클래스를 Namaste로 변경하고 메시지를 ” Namaste “로 변경합니다. 전체 스크립트는 다음과 같습니다.
   

프로그램이 준비되었습니다. 녹색 깃발을 클릭하고 즐기십시오!

탐색할 기타 프로젝트

아래와 같은 포즈 모델을 사용하여 여러 다른 프로젝트를 만들 수 있습니다.

1. 점핑 잭 카운터 : 점핑 잭에서 손의 위아래 위치를 분류하도록 컴퓨터를 훈련시킬 수 있습니다. 이 모델을 사용하여 사용자가 수행한 점핑잭의 수를 셀 수 있는 프로젝트를 만들 수 있습니다.
   
2. 스쿼트 챌린지 : 이미지를 서 있는 자세와 쪼그리고 앉는 자세로 분류하도록 컴퓨터를 훈련시킬 수 있습니다. 컴퓨터를 개인 트레이너로 만들어 운동 동기를 부여할 수 있는 프로젝트를 만들 수 있습니다.
   

이 프로젝트를 캡스톤 프로젝트로 만들거나 그냥 재미로 만들 수 있습니다!

과제

다음 수업으로 넘어가기 전에 작은 과제가 기다리고 있습니다!

이 활동에서 작성한 PictoBlox 프로그램을 웹 사이트에 업로드해야 합니다.

과정을 마친 후 수료증을 받으려면 과제를 제출해야 합니다.

과제를 업로드하려면 아래 단계를 따르세요.

1. Choose File를 클릭합니다.
2. 열리는 팝업 창에서 이미지를 선택합니다.
3. 이미지가 선택되면 Upload Assignment를 클릭합니다.

허용되는 파일 유형은 PictoBlox 프로그램에서 생성된 SB3 파일입니다. 허용되는 최대 파일 크기는 15MB입니다.

행운을 빕니다!