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아이들을 위한 인공 지능
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시작하기수업 1: 인공 지능 소개3 Topics|1 Quiz
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수업 2: PictoBlox 소개3 Topics|1 Quiz
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인공 지능수업 3: 컴퓨터 비전6 Topics|1 Quiz
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수업 4: 얼굴 인식4 Topics|1 Quiz
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수업 5: 광학 문자 인식3 Topics|1 Quiz
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수업 6: 음성 인식3 Topics|1 Quiz
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머신러닝수업 7: 머신 러닝7 Topics|1 Quiz
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수업 8: AI를 이용한 가위바위보 - 1부3 Topics
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수업 9: AI를 이용한 가위바위보 - 2부2 Topics
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수업 10: 포즈 분류자4 Topics
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AI의 윤리수업 11: 윤리2 Topics
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캡스톤 프로젝트수업 12: 캡스톤 프로젝트
Lesson Progress
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지난 주제인 Cat과 Dog의 두 클래스에 이미지를 업로드했습니다. 이제 우리는 모델을 훈련시키는 방법을 볼 것입니다. 시작하자!
훈련 설정
고급 설정을 보려면 Advanced 버튼을 클릭하십시오.
다음 매개변수를 변경하여 ML 모델을 교육할 수 있습니다.
- Epoch : Epoch 수는 학습 알고리즘이 전체 교육 데이터 세트를 통해 작동하는 횟수를 정의하는 매개변수입니다. 한 에포크는 훈련 데이터 세트의 각 샘플이 내부 모델 매개변수를 업데이트할 수 있는 단일 기회를 가졌다는 것을 의미합니다.
- 배치 크기 : 단일 배치에 존재하는 훈련 예제의 총 수입니다.
- 학습률 : 학습률은 매개변수의 최적화를 향해 이동하면서 각 반복의 단계 크기를 결정하는 최적화 알고리즘의 조정 매개변수입니다.
지금은 기본값을 유지합니다. 이후 학습에서 매개변수가 모델에 미치는 영향에 대해 배우게 됩니다.
모델 훈련
모델을 훈련시키려면 Train Model 버튼을 클릭하십시오.
모델 테스트
학습이 완료되면 모델을 테스트하기 위해 다음 Preview 타일을 볼 수 있습니다.
테스트 파일을 업로드하여 이미지를 테스트하려면 위 이미지와 같이 Upload 설정을 클릭합니다. 이제 파일을 업로드하고 모델이 어떻게 작동하는지 확인합니다.
모델 내보내기
- PictoBlox에서 가져올 수 있도록 모델을 내보내려면 Export 버튼을 누르십시오.
- 팝업이 열립니다. Upload my model 버튼을 클릭합니다.
- 업로드되면 공유 가능한 링크가 나타납니다. 그것을 복사하십시오 .
다음 항목에서 이 링크를 사용하여 PictoBlox에서 모델을 가져오는 방법을 살펴보겠습니다.