수업 7: 머신 러닝

인공 지능 은 기계를 똑똑하게 또는 지능적으로 만드는 것과 관련된 모든 것을 다룹니다. 그것이 로봇이든, 냉장고든, 자동차든, 소프트웨어 애플리케이션이든, 그것들을 지능적으로 만든다면 그것은 AI입니다.

기계 학습 은 일반적으로 AI와 함께 사용되지만 동일한 것은 아닙니다. ML은 스스로 학습할 수 있고 사람의 개입 없이 시간이 지남에 따라 점점 더 똑똑해지는 시스템을 말합니다 .

ML은 AI의 하위 집합입니다.

기계 학습을 사용하면 이미지를 분석하여 동물을 식별할 수 있는 동물 분류기와 같은 분류기를 만들 수 있습니다.

이 강의에서는 ML이 어떻게 작동하는지 자세히 알아봅니다.

수업에서 다루는 주제

1. 기계 학습
2. 가르칠 수 있는 기계
3. 학습 데이터 및 ML 모델
4. PictoBlox의 ML

주요 학습 결과

수업이 끝나면 다음을 수행할 수 있습니다.

1. 기계 학습이 인간 학습과 어떻게 유사한지 이해합니다.
2. 기계 학습 주기가 어떻게 작동하는지 이해합니다.
3. Teachable Machine의 이미지를 사용하여 ML 모델을 만듭니다.
4. PictoBlox에서 ML 모델을 사용하여 ML 프로젝트를 만듭니다.
5. 이미지를 고양이 또는 개로 분류하는 ML 모델을 만듭니다.
   

시작하자!