수업 10: 기계 학습

이 수업에서 무엇을 배울 것입니까?

• 이 세션에서는 기술 분야에서 오늘날 가장 많이 언급되는 주제인 “머신 러닝”을 소개합니다.
• 오늘날 기계 학습(ML)은 Google 검색과 같은 가장 일상적인 애플리케이션에서 암 탐지 및 항공기 제어(자동 조종 장치)와 같은 가장 고급 애플리케이션에 이르기까지 일상 생활에서 사용되고 있습니다.
  
• 이 세션에서는 다음 주제에 대해 배웁니다.
  • 기계 학습이란 무엇입니까?
  • 기계 학습 유형:
    • 지도 학습
    • 비지도 학습
    • 강화 학습
      
  • ML의 다양한 응용

활동

• 활동으로 PictoBlox 기계 학습 환경을 소개합니다. 이 과정에서는 PictoBlox 환경에서 이미지 분류 프로젝트를 실행하기 위해 다음 단계를 수행하는 방법을 배웁니다.
  1. 환경 설정
  2. 데이터 수집(Data collection)
  3. 모델 훈련
  4. 모델 테스트
  5. 모델을 PictoBlox로 내보내기
  6. PictoBlox에서 스크립트 작성
     
• 그러나 이 활동에서는 마스크 감지기 구축을 위해 위의 처음 두 단계를 실행합니다(환경 설정, 데이터 수집). 다음 및 마지막 세션(11과)에서 나머지 단계를 배우게 됩니다.